Dossier

Risque de récidive locale en fonction de la classification moléculaire, exemple du cancer du sein

Risk of Localised Recurrence Based on Molecular Classification; a Breast Cancer Example

¹ Département universitaire de radiothérapie, centre de lutte contre le cancer Oscar-Lambret, 3, rue Frédéric-Combemale, F-59020 Lille cedex, France
² CRISTAL, UMR CNRS 9189, université Lille-I, avenue Carl-Gauss, F-59650 Villeneuve-d'Ascq, France
³ Département de sénologie, centre de lutte contre le cancer Oscar-Lambret, 3, rue Frédéric-Combemale, F-59020 Lille cedex, France

^* e-mail : benoitbat@gmail.com
^** e-mail : d-pasquier@o-lambret.fr

Reçu : 23 Novembre 2016
Accepté : 28 Mars 2017

Résumé

Le contrôle local est un enjeu majeur du traitement du cancer. Quelle que soit la tumeur primitive, la récidive locale expose à un risque de détérioration de la qualité de vie et d'extension métastatique. Le cancer du sein illustre parfaitement cette problématique. De nombreux progrès en recherche fondamentale et translationnelle ont permis la naissance d'une nouvelle classification en cancérologie mammaire fondée sur des données moléculaires. L'impact du sous-type moléculaire sur la dissémination à distance est bien connu, mais son influence sur le contrôle local est moins bien déterminée. Il semble que les carcinomes mammaires les plus à risque de récidive locale soient les tumeurs basal-like et HER-2, comme cela a été démontré pour la dissémination métastatique. Une meilleure connaissance de facteurs influençant la récidive locale pourrait amener à une médecine adaptée à la biologie tumorale, avec une désescalade thérapeutique pour les formes de meilleur pronostic, ainsi qu'une intensification de la prise en charge pour des formes défavorables.

Abstract

Local control is a major issue for cancer patients. Whatever the location of the primary tumor, local recurrence reveals the failure of local treatments, and exposes the patient to a risk of deterioration of the quality of life and systemic dissemination. Breast cancer perfectly illustrates this problem. In recent years, a new classification in breast disease based on molecular data has emerged. The impact of molecular subtype on general relapse is well known, but its influence on local control is unclear. Basal-like and HER-2 subtypes seem to have a greater risk of local relapse, as they have a highest risk of metastases. Better knowledge of factors affecting local recurrence might lead to a medicine adapted to the tumor biology, with tailored local treatments according to the tumor's aggressivity.